“云闪付”畅行海岛银联商务助推山东长岛智慧旅游建设
得益于银联商务助推“云闪付”移动支付j9九游会官方的解决方案在长岛县的落地运用，游客从进岛购票到岛内交通、购物、餐饮、游玩等方方面面都能够畅享海岛智慧支付的便捷，开启全方位智慧旅游新体验。
银联商务通过将“云闪付”智慧支付j9九游会官方的解决方案落地和应用到海岛各行各业，彻底解决了以往海岛电子支付基础设施薄弱的问题，提高海岛居民和游客消费支付的便捷性，助力海岛支付体系的全面升级以及智慧旅游的发展。
作为开启“智慧游岛”的第一步，进岛购票的体验已然升级。如今，通过银联商务在购票窗口上线的智能 pos 终端，以及在购票大厅全新布放的自助售票终端，岛上居民或者外地游客使用“云闪付”app、银联二维码或 huawei pay、apple pay 等银联手机闪付方式就可以快速支付购票，不仅有效缓解了客港旅游旺季排长队购票的难题，也提高了客港的工作效率。
以交通出行场景为例，银联商务已经推动“云闪付”智慧出行j9九游会官方的解决方案全面落地应用到长岛县20辆公交车、10 辆旅游巴士、210 辆出租车以及近 100 辆电瓶车等出行场景，基本实现“云闪付”全覆盖，为海岛出行全面“提速”。
此外，银联商务还为长岛县的万泰·慢长岛度假区量身定制了“商赢龙腾 erp 小 u 点餐”的系统化j9九游会官方的解决方案，不仅为慢长岛超市、渔俗文化街量身搭建了包括基础收银、价格管理、营运管理、供应商管理、库存管理、财务管理等功能在内的 erp 系统，还为岛上的特色餐饮店上线了集智能点餐、餐厅和后厨管理等功能于一体的“小 u 点餐”j9九游会官方的解决方案，大幅提升了度假区的智能化经营水平。
摘自 央广网
拥挤 or 舒适？澳门推智慧旅游预测景点人流密度
中新网 3 月 27 日电据《澳门日报》报道，澳门旅游局 26 日正式推出 3 个智能旅游项目，充分利用云计算及大数据等相关技术，加快智慧旅游发展。其中的“智能客流应用”可预测 20 个景点的人流密度，方便旅客安排行程。澳门旅游局也期望，有关工作能为旅客、旅游业界以至澳门市民带来便利。
澳门旅游局配合特区政府的智慧城市发展策略，并按照《澳门旅游业发展总体规划》制定的行动计划，有序开展多个智能旅游项目。其中，旅游局与阿里云就推动智慧旅游发展做首阶段合作，并正式推出“旅游资讯交换平台”、“旅客洞察应用”及“智能客流应用”共 3 个项目。
1.“旅游资讯交换平台”为各项智能旅游项目的基础。澳门“旅游资讯交换平台”构建于特区政府云计算平台上，汇聚澳门旅游相关的各类数据资源。信息交换平台将通过制定统一的数据标准和规则，促进旅游数据资源在旅游行业内共享交换，为澳门旅游业的规划及发展提供数据支撑。
2.“旅客洞察应用”从“旅游资讯交换平台”取得数据，通过大数据分析技术洞察旅客群体的基础及行为属性，了解旅客在澳门旅游情况和偏好，并掌握访澳旅客的游览行为。澳门旅游局未来将收集旅游业界对“旅客洞察应用”的需求和意见，冀完善相关功能及最大限度发挥效用。
3.“智能客流应用”以“旅游资讯交换平台”取得的数据为基础，通过算法预测各监测景点于、4小时、24 小时及 7 天的区间人流密度，并以“舒适”、“相对舒适”、“轻度拥挤”、“拥挤”及“非常拥挤”作为区分，方便旅客及旅游业界安排行程。“智能客流应用”现在监测 20 个热门景点，包括世界遗产“澳门历史城区” 的多个景点，以及凼仔和路环的景点等。
澳门旅游局与治安警察局将继续做出紧密配合，让旅客、业界和市民通过“智能客流应用”，得知治安警察局实施的人流管制措施。
摘自 搜狐网
智慧旅游何以更加“智慧”
智慧旅游利用互联网、云计算等先进技术，通过便捷的移动终端，向旅游者提供旅游资源查询、酒店食宿、旅游门票等相关信息，让旅游者能够更加自由地安排旅游行程，制定符合自身需求的旅游计划。相较于传统旅游，智慧旅游有着鲜明特色，主要体现在智慧旅游管理、智慧旅游服务、智慧旅游营销三个层面。智慧旅游发展应紧紧围绕这三个层面，让智慧旅游更加“智慧”。
1.以大数据技术实现智慧旅游管理
通过主动获取游客信息，智慧旅游管理的质量和效率得以提升，形成全面的数据分析，有助于实现旅游活动的科学管理。同时，智慧旅游管理还能够帮助旅游景区改善经营，提升旅游景区竞争力，提高游客满意度。
旅游管理朝着更加智慧的方向发展，主要体现在以下几个方面：
第一，满足不同主体利益诉求；
第二，减少过度行政干预；
第三，设置科学合理的评分细则。
2.以专业人才培养提升智慧旅游服务
在智慧旅游时代，旅游服务人员不仅要对景区有充分的了解，能够灵活掌握各类景区知识，更要熟悉电子设备的应用，帮助游客提升智慧旅游体验。
专业人才的培养可以通过以下几个渠道：
第一，建立旅游专业信息化实验室；
第二，为高校与旅游景区搭建桥梁；
第三，丰富旅游课程。
3.以互联网平台促进智慧旅游营销
在智慧旅游时代，景区应更多依赖自身开展市场营销活动，借助网络平台提高营销效率、降低营销成本，确保景区能够持续性发展。
利用互联网平台促进智慧旅游营销可从以下几个方面入手：
第一，以互联网市场营销准确定位受众群体；
第二，与互联网平台开展市场营销合作；
第三，基于游客需求调整旅游营销活动。
摘自 ai 爱群游
借力“互联网 ”，乌镇打造智慧旅游样板
1.完善互联网硬件设施
发展智慧旅游，乌镇未雨绸缪。据了解，早在 2003 年乌镇西栅景区规划建设初期，乌镇就做了一个重要决定——在地下预埋网络光缆，这为之后世界互联网大会·乌镇峰会期间的网络需求打下了坚实的基础。
今年，在第五届乌镇峰会召开前夕，乌镇建设了 10 个以上 5g 基站。5g 网络将达到至少 10 倍于4g 的峰值速率，一部１g 的电影几秒就下载完了。随着 4g、物联网覆盖在广度、深度的不断延伸，到如今的 5g 通信试点，在一朵朵“云”上，乌镇早已成为名副其实的“智慧小镇”。
2.创新数字化智能应用
据了解，在游客自驾出行上，乌镇建设智慧交通诱导系统，合理规划进出镇区、景区道路运行路线，在主要道路设置停车场引导及停车位数量实时显示电子屏，落实镇区道路标牌、标识建设。乌镇景区还与高德地图、阿里巴巴、携程等主流企业平台开展全方位深度合作，构建立体营销体系。乌镇旅业与阿里巴巴集团就未来景区建设达成了全面战略合作。阿里巴巴集团旗下大麦网、蚂蚁金服、飞猪、阿里云等，将从各自的行业领域和业务特色出发，多域立体地打造“智慧乌镇”。
3.实现智慧化综合监管
两大平台指的是旅游大数据中心和“乌镇管家”联动中心。旅游大数据中心采取分期建设、滚动发展模式，着力打造旅游数据统计、客源属性分析、游客行为分析、客流监测预警 4 个系统及旅游数据云平台、数据可视化平台，纵向上与国家级、省级、嘉兴市旅游部门以及涉旅企业贯穿联动；横向上与行政综合执法、交通、公安、统计、气象等相关部门、关联行业进行数据交换和共享，以对接通信运营商、社交媒体、支付平台和搜索引擎等方面数据为目标，有效整合各方面涉旅数据，并通过数据可视化平台，集中展示数据建模、挖掘、分析的结果，实现涉旅数据的实时监测查看。
4.提供四大服务
推进无纸化旅游福利，游客刷脸进景区、推行移动支付、打造智慧出行、引入信用系统等。
摘自 浙江新闻
如今的旅游业已经不再是旅行社的时代了！而是智慧旅游！
1.智慧旅游本质研究现状
(1)管理变革论。智慧旅游是一种系统化、集约化的管理变革。
(2)旅游形态论。智慧旅游是服务于公众、企业、政府等的面向未来的全新的旅游形态。
(3)技术应用论。智慧旅游就是利用新一代信息技术和设备，主动感知信息，实现对各类旅游信息的智能感知、方便利用的效果。
(4)旅游模式理论。智慧旅游是以为游客、旅游企业、政府主管部门以及其他旅游参与方创造更大的价值为根本任务的一种旅游运行新模式。
(5)产业升级论。智慧旅游是为了满足游客个性化需求，实现旅游资源及社会资源共享及系统化变革的综合应用平台。
2.智慧旅游本质探讨
智慧旅游的特殊性首先表现在通过信息技术的应用，旅游业信息管理能力的提高，智慧属于旅游信息化的高级阶段。
旅游消费市场本身特别是旅游者的需求和行为发生了变化，这种变化催生了旅游信息化的发展需求，使得各旅游企业和管理部门开始广泛关注旅游信息化进程，重视信息技术的应用并革新经营管理理念和转变发展战略。
3.智慧旅游本质探析
（1）智慧旅游是高级阶段的旅游信息化，从这个角度来讲，智慧旅游就是新一代信息技术在旅游业的应用。
（2）智慧旅游产生于旅游消费市场的变化，这种变化转变了消费市场主体的信息需求和行为特征，并进一步改变了旅游市场的信息组织、处理和传递方式，因此智慧旅游是一种新的旅游信息交互方式。
（3）新一代信息技术的发展和旅游信息交互结构的转变，使得各旅游企业和管理部门开始广泛关注旅游信息化进程，重视信息技术的应用并革新经营管理理念和转变发展战略，最终实现管理变革、旅游形态创新和旅游产业的转型升级。
摘自 浙江新闻
智慧路灯照进未来智慧城市
3 月 12 日晚，广州市住建局在天河南二路召开现场会，介绍了广州推进城市智慧照明工作所取得的进展。
在广州繁华商业地段天河南二路，首批试点建设的 35 杆智慧灯杆已经建成。这些灯杆外形看起来并不特别引人注目，但是却功能强大。除了具有智慧照明功能，这些路灯还集成汽车充电桩、公共 wifi、广播、摄像头安防、电子公告屏、环境监测等十余种功能。
停靠半小时 电动汽车即可充电 80%
路灯与直流充电桩合二为一，这在国内尚属首例。虽然造价要高一些，但是我们调研认为，如果只是普通的交流充电桩，一台车就要停车充电 8 小时，一天只能服务 4 台车，这样不符合智慧城市的理念。车位只供充电车辆使用，充电结束后，系统将自动发送提醒短信，让车主在限定时间内开走，以免占用车位。如果限定时间内不开走，车主或将收到乱停放处罚。
智慧灯杆未来将化身为 5g 微基站
通过集成汽车充电桩、智能路灯、公共 wifi、广播、摄像头安防、报警按键、对讲按钮、电子公告屏、风力、风向、雨量、紫外线、光照度监测等硬件设备，用户可以通过统一的管理平台进行远程控制、远程管理、远程运维、数据采集、数据分析、消息发布、故障监测等应用。
配电设施及管廊资源覆盖全市，光纤覆盖全市主干道路；广州市供电局下属全资子公司穗能通公司在光纤网络运营、电动汽车充电桩产业链方面拥有完整体系，积累了智慧路灯推广和建设方面充足的经验和技术储备，今后将致力于智慧路灯投资、建设、运营，助力广州智慧城市建设。
摘自 浙江省经信智慧城市规划研究院
智能建筑：“建筑中枢神经”智能进阶
依托于体系周全的综合管理平台，能够更好的帮助管理者实现对各项设备的运转状态、事故状态、能耗、负荷的变动等信息的实时掌控，促进智能建筑健康高效的运转。
“建筑中枢神经”智能进阶
在物联网大潮的带动下，商业设施、地产等行业正在逐步升级变革，楼宇运营管理者既要面对基于传统自动化控制技术产生的数据，又要迎接来自 iot 与边缘计算的海量数据。与此同时，智能建筑到智慧建筑的不断完善正在推动地产市场新兴趋势的形成，迫切需要楼宇管理者做出更高效、更快速的决策。
智能建筑和智慧建筑的区别在于，智能建筑主要是推进物理系统信息化，自动化技术和建筑的深度融合，而智慧建筑则要更高阶，智能化信息的综合应用强调感知、推理、决策的综合智慧能力。
首先是提升各子系统本身的信息化能力，然后再通过综合管理平台集成更多的子系统，包括通信网络系统、信息网络系统、建筑设备监控系统、火灾报警及消防联动系统、安全防范系统、综合布线系统等。最后是强化平台的综合管理能力，实现子系统之间的数据关联，助力管理人员能够通过直观的可视化数据图表进行快速响应和反馈。
霍尼韦尔在今年展会中展出的新一代物联网智慧楼宇运营管理平台 bps （buildingperformancesuite），它的亮点主要在于可实现对设备运行参数的趋势追踪分析和精确诊断。
江森自控智慧设施节能诊断云平台同样有类似功能，它可以全面监测建筑能源使用情况，通过提供关键数据，使用户更快捷地控制建筑能效，在对能耗进行实时监测和控制的基础上，云平台能够进一步分析数据、比较各项指标并制定节能策略，以最大化地节约能源。
摘自 千家网
从智能建筑到智慧建筑还要走多远？
智能建筑发展的目标：智慧建筑
相较于目前的智能建筑，智慧建筑更像是一个会思考的“生命体”，能够分析和学习大量数据，并进行自我成长；而智能建筑则更多的是具备储存信息的能力，而不能进行独立的数据分析和学习。此外，智能建筑系统更多强调的是技术层面的内容，侧重于信息通信技术、自动化技术等方面的发展和应用，而智慧建筑的关注点则转向了绿色节能环保，以用户体验为发展重点，更多的关注用户生活质量的提升、环境友好和节能等方面。
智能建筑如何走向智慧建筑？
要想从“智能”跨越到“智慧”，就要提升各子系统本身的信息化能力，然后再通过综合管理平台集成更多的子系统，包括通信网络系统、信息网络系统、建筑设备监控系统、火灾报警及消防联动系统、安全防范系统、综合布线系统等；强化平台的综合管理能力也不可或缺，要实现子系统之间的数据关联，助力管理人员能够通过直观的可视化数据图表进行快速响应和反馈。
此外，由于智能建筑行业业态模型是由多个系统环节组成，项目中的子系统是由不同的承包商实施，信息无法互联互通，就谈不上智慧。因此需要全行业共同打造一个生态链，打通设计院、集成商、产品供应商、运维服务商等环节。
智能建筑将在未来不断吸纳新技术促进自身设计与使用的局限，真正改变传统的建筑模式，成为智慧建筑。虽然现在我国的智能建筑已走过了初创和规范阶段，正处在蓬勃发展时期，但是发展局势依然是喜忧并存，应借助新的自动化、智能化技术积极转型。但是，现在尚未有专门机构制定智慧建筑的标准，未来建筑将何去何从，让我们共同期待。
摘自 安防展览网
人工智能 建筑，会产生什么？
设计建筑平面图是建筑实践的核心。掌握平面图的设计是该学科的黄金标准。从业者加班加点、不断尝试通过技术的手段来提高这项实践。在第一部分中，我们深入探讨了应用于平面图生成的人工智能的潜力，以进一步推动这一领域的发展。
为了解决平面图的风格与组织问题，我们会运用框架来探讨基于人工智能的空间规划潜能。我们的目标是提供一套可靠强大的工具来证明这种方法的潜能并验证我们的假设。
存在三个方面的挑战：1. 选择正确的工具集；2. 分离正确的现象来展示给机器；3. 确保机器正确地“学习”。
人工智能与生成对抗神经网络
生成对抗神经网络（gans）是我们选择的武器。在人工智能领域，神经网络是重要的研究领域。最近，生成对抗神经网络的出现证明了这种模型的创造能力。作为机器学习模型，gan 能在给定的数据中学习统计重要的现象。它们的结构代表着一个重大突破：
1.gan 由生成器与判别器这两个关键模型组成，可以利用这两个模型之间的反馈循环来提高生成相关图像的能力。判别器用于从数据中识别图像。
2.经过适当的训练，该模型能够区分从数据集中提取出来的真实图像和数据集不熟悉的“假”图像。然而，生成器则是用于创建图像，这些图像与来自相同数据集中的图像相似。
3.当生成器生成图像时，判别器会向它反馈其输出的质量。作为回应，生成器会采纳这些反馈，以生成更加逼真的图像。
4.通过这个反馈循环，gan 慢慢建立了创建相关合成图像的能力，将在数据中发现的现象考虑在内。
如果 gans 为我们带来了巨大的机会，那么知道向它们展示什么是至关重要的。我们有机会让模型直接从建筑平面图中学习。通过格式化图像，我们可以控制模型学习的信息类型。比如，将地块形状与相关建筑占地展示给我们的模型就会得到一个新的模型，它能够根据地块的形状来创建典型的建筑占地。在建筑平面图中，可以通过墙壁的形状与图形平面来判定其“风格”。通过展示这两幅图像并且将其中一幅作为平面图线框，另一幅作为实际的墙结构，我们可以根据建筑风格建立一定数量的机器直觉。
摘自 读心术
