王笑京：中国智能交通发展史
智能交通源自交通信息化和交通工程，1994 年国际上才真正出现智能交通这个概念。对我国公路行业而言，智能交通是一个年轻的学科，我国从 20 世纪 90 年代开始关注智能交通。
我国智能交通发展历程：从 1995 年起步到 2001 年技术开发与小型示范，再到 2006 年，特别是以北京奥运会、上海世博会和广州亚运会的集成应用示范，到最近几年组织的新一代智能交通技术开发，我国在智能交通领域经历了由弱到强的过程。
智能交通系统的主要着力点：智能交通通过利用现代科学技术，改变道路交通的组织化程度，提高道路交通的安全性，提供出行的便利性及交通可靠性。
智能交通走向：我国处于智能交通的初级阶段，随着大数据的应用加深，要逐渐建立模型化智能运输系统，最终向高级的人工智能运输系统迈进。国家发改委、交通运输部的一系列交通发展战略研究表明，智能交通朝着绿色、低碳与智能一体化方向发展，朝着计算、模式识别和人工智能方向发展。
未来智能交通发展的 3 个方向：
第一，新一代智能化的基础设施，包括传感网、下一代宽带移动通信与交通运输控制设施，以 及沿道路的能源配送网；
第二，智能化载运工具及运行系统，包括自动驾驶车辆、共享汽车等；
第三，开放、共享和合作的服务与管理系统，如满足多层次需求的出行服务系统，基于新数据 系统的决策和管理系统等。
摘自 赛文交通网
论移动出行下大数据在智慧交通领域的应用
近年来，互联网技术的突飞猛进和移动智能终端的普及给人们的生活带来巨大的便利，当前中 国已迅速成为全球最大的移动市场，移动出行所产生的大数据正在以超乎想象的数量级增长。
未来智慧交通是“出行即服务”。截止 2017 年，国内出行用户数达 4.35 亿人次，行业增速达 19.2%，据 it 时代大数据预测，从 2015 年到 2020 年，网约车的交易量将增长 11 倍，达到 720亿美元。这些数据对于智慧交通的建设，是极为宝贵的财富。只有利用好大数据分析挖掘技术，挖 掘出有价值的信息用于改善交通状况，才能真正体现移动出行大数据的意义。
移动出行大数据下的智慧交通助力政府交通管理。通过路口安装的摄像头、检测器获取的交通信息都是点数据。而移动出行平台所获得的由接驾车实时上报定位点的大量数据，是路径数据，路径数据比点数据更丰富、信息量更大，因而政企合作、数据共享，就能时刻掌握交通全貌。线上化的出行数据用于红绿灯优化，通过不断更新的数据来了解交通流量的变化，并定期迭代优化方案， 降低交通延误时间，实现交通管理决策方式的新突破，提高科学决策和精确指导工作水平。
移动出行大数据下的智慧交通改善民众出行体验。对于城市中的出行者而言，智慧交通体系相当于“一站式出行平台”，依托该大数据平台，在各地政府的指导下，可以为市民描绘更精准的用户画像，得到用户的出行习惯，待用户下一次出行时，根据用户输入的目的地，做出相关路径推荐， 既方便了用户的便捷出行，又能提高用户满意度。
中国智慧交通已从探索阶段进入实际开发和应用阶段。在“互联网 ”的风口下，尤其以实时公交、手机扫码乘车、智慧路侧停车、网约专车、共享单车、智慧充电桩以及其他汽车出行领域创新模式的出现，有着庞大的用户基础和内在需求，未来将成为投资创业者的必争之地。不仅如此， 金融科技、消费场景的升级，为智慧交通领域提供更多经济效益。
摘自 千家网
李瑞敏：2018 年国内外交通信号控制产业发展动态
随着近年来数据采集技术、智能车辆技术等多方面的快速发展，过去数十年间相对稳定的交通 信号控制迎来新的发展机遇。
一、国外交通信号控制产业动态
1、优化方面：伦敦与西门子 2018 年签订关于下一代交通管理系统的合同。目前伦敦大量应用的是 scoot 系统，未来西门子开发新的 rto 系统（real-time optimization），综合考虑各类的交通检测信息、道路上的全部交通出行方式，进行交通系统的优化。
2、辅助优化方面：在评价方面，作为美国交通信息领域领先的公司，iteris 推出基于云端的自动交通信号控制性能评价指标系统（signal performance measure），涵盖多种评价指标，为用户提供对于信号控制干线、交叉口的性能评价，推动交通信号控制优化工作。
3、硬件方面：mccain 与洛杉矶交通局签订新的合同，进行信号机箱的更换等工作，更换新的atc 机箱，主要考虑未来 v2i（vehicle-to-infrastructure）的通讯需求，以及 cav（connected and autonomous vehicle）的需求。
4、车联网相关：connected signals 公司利用公开的视频信息进行纽约的信号配时数据估计和获取，目前尚未投入使用，但有不错的效果。
二、国内交通信号控制产业动态
在信号控制优化方面，在结合产业与实践方面体现最为明显的情形之一是新兴检测数据对信号控制优化的支撑，例如基于浮动车数据进行交通信号控制优化的研究及实践，以滴滴为代表，正在努力推进走向应用。各类“城市大脑”对交通信号控制的影响，例如阿里的 ai 信号灯，虽难以判断其水平和实效，但名声鹊起。
在车联网领域，我国也取得瞩目的成绩，无锡建设车联网示范基地，在 200 多路口信号控制机中加装相应设备实现车路通讯及协同。
摘自 赛文交通网
我国高速公路发展史上里程碑式的会议
改革开放以来，中国高速公路从无到有，实现了跨越式发展。发达国家往往需要半个世纪才能建成高速公路网，而我国在远低于发达国家的起点上起程，却用不到 30 年完成了超越。
在我国高速公路发展史上具有里程碑意义的三次重要会议：自 1988 年至今的发展进程中，1989 年召开的全国高等级公路建设现场会（沈阳会议）、1993 年召开的全国公路建设会议（山东会议） 以及 1998 年召开的全国加快公路建设工作会议（福州会议），在我国高速公路发展史上具有里程碑的意义，极大促进我国高速公路的发展。
沈阳会议：中国需要高速公路。1989 年 7 月 17 日至 21 日，交通部在沈阳召开第一次全国高等级公路建设经验交流现场会，明确中国必须发展高速公路，为高速公路大规模发展打下坚实的思想认识基础，使我国公路建设走进发展高速公路的新时期。
山东会议：如何发展高速公路。1993 年 6 月，为贯彻小平同志视察南方讲话精神，解决全国高速公路怎样建的问题，交通部、全国各省市分管领导、交通厅局长齐聚山东召开全国公路建设工作会议，这是高速公路发展史上迄今为止规模最大、规格最高、效果最佳、影响最深远的一次会议。山东会议后，各地掀起建设高速公路的热潮。从 1993 年到 1997 年的 5 年中，全国高速公路建设规模不断扩大，建设速度不断加快，工程质量不断提高，共建成高速公路 4119 公里。
福州会议：加快发展高速公路。1997 年下半年，东南亚地区发生金融危机。党中央为应对金融危机对我国经济改革和发展的影响，果断提出采取积极的财政政策，加强基础设施建设，扩大内需，保持经济的增长势头。加快高速公路建设担负拉动经济增长，增强经济发展后劲的双重任务。1998 年 6 月，交通部在福州召开全国加快高速公路建设工作会议。福州会议后的 5 年，我国高速公路得到空前发展。5 年间，全国公路建设总投资 12343 亿元，是 1950 年到 1997 年全国公路建设完成总投资的 1.7 倍。
摘自 大风号
浙江智慧交通产业 数字化实践绘智慧高速公路蓝图
近日，“拥抱数字时代助力智慧公路”智慧交通产业研讨会在浙江省交通投资集团举行，交通产业各相关单位为智慧高速公路贡献自己的智慧。
近年来，互联网飞速发展，大数据和人工智能兴起，各产业都在向数字化靠拢。浙江省交通投 资集团正加快交通产业数字化、网络化、智能化发展，实现互联网、大数据与人和车之间的融合。
智慧高速公路就是数字化在交通行业的实践样本。进一步加强联盟相关单位合作交流，合力推进浙江智慧高速公路建设。目前，浙江省共有三条在建智慧公路项目——杭州绕城西复线、沪杭甬高速公路智能化提升改造、杭绍甬智慧高速公路。其中，杭州绕城西复线项目预计在 2020 年完成。建造智慧公路最大的挑战来自于各个行业之间的协同，而车路协同能够较好的解决目前交通拥堵和安全的两大难题。
实现智慧交通后，交通事故的减少能带来社会效益；车流量的增加能带来经济效益；拥堵的解决能带来生态效益。
摘自 新浪网
杭州发布城市大脑综合版 五大系统接入九项惠民举措上线
12 月 29 日，杭州为人们献上崭新的“新年礼物”：杭州城市大脑综合版在云栖小镇上线。杭州城市大脑从此有了一个中枢系统，从此前单一的交通领域扩展至城管、卫健、旅游、环保、警务等领域，让城市治理更加精细化、让市民生活更加便利。
城市大脑综合版的关键突破，是建立了城市大脑的中枢系统，有了真正意义上的“大脑”。每 个管理或服务主体把自己的数据系统接入中枢系统，在此产生交互和协同。旅游、交通、城管等部门同时需要某个区域的地图，他们可以直接通过中枢系统实时线上调取，不需要部门之间线下互相协调。这是第一次有了一个基于中枢系统的、以系统接入方式来进行互通的城市级的总体架构设计，是城市大脑（综合版）的关键部分。这个结构更具有可扩展性，能支撑其整个庞大的城市运行。
伴随着“欢快旅游”“畅快出行”“舒心就医”“便捷泊车”“智慧警务”五大系统正式接入“中枢”，杭州推出基于城市大脑应用的 9 项惠民举措：交通全域应用、优驾自动容错、重车全程严管、泊位全城共享、先看病后付费（富阳）、华数智慧生活、桐庐智能旅游、建德数字专列、公园卡郊县游。这些举措在 2019 年将陆续落地。杭州城市大脑从单一交通领域首次延伸至城管、卫健、旅游、环保等领域。
摘自 浙江新闻网
