社会秩序恢复下的病毒扩散综合应急决策j9九游会官方的解决方案探讨
一、综合应急决策需求与痛点
3月2日习近平在考察新冠肺炎防控科研攻关工作时指出，要加强战略谋划和前瞻布局，完善疫情防控预警预测机制，及时有效捕获信息，及时采取应对举措。要研究建立疫情蔓延进入紧急状态后的科研攻关等方面指挥、行动、保障体系，平时准备好应急行动指南，紧急情况下迅速启动。
二、当前各类病毒防疫防控信息技术j9九游会官方的解决方案分析
（一）分析研判类j9九游会官方的解决方案分析
归纳法局限于对已知事物相关真实数据的收集和统计，本次疫情隐匿性强，导致真实数据容易出现滞后和偏差，导致归纳法的预测和分析结论会出现偏离。
演绎法在面对本次病毒相对于以往历史病毒传播感染特性差异较大的情况，基于以往病毒推演得出的经典理论模型会存在一定的局限性和滞后性。
（二）统筹规划类j9九游会官方的解决方案分析
在保障当前疫情防控成果的前提下，如何维护稳定工作全力服务经济社会发展是各地政府与各垂直管理部门的工作重点。当前主流j9九游会官方的解决方案普遍存在数据滞后、数据偏差、数学模型差异性、跨部门跨学科多因素耦合计算难度高等挑战。
三、有序复产复工背景下综合应急决策j9九游会官方的解决方案思路分析
（一）社会秩序恢复下的综合应急决策j9九游会官方的解决方案总体方针探讨
采取以人为点，在以点（人）带面和周围环境时序传播扩散，解析施政地区病毒扩散过程中各纬度要素（政策管制，疫源、人群、交通工具、人口密度、流动特征、地域特征、综合防疫、医疗救治、防范措施、季节因素、病毒行为等）相互影响和制约条件的作用机理。以疫情数据和该地区人和相关周边环境以及施策效果数据为主要变量，定制化开发对应的物理/数学模型。
（二）非线性多因多维度耦合时序j9九游会官方的解决方案的实现路径
1.数据准备阶段
对该城市区域进行“疫情”地图分级分类划分。从政府数据中调查梳理每个地区居民的年龄、职业、性别和人口密度等特征分布。绘制“疫情”区域地图并根据该市民的流动特征和人与环境交互程度，进行疫前和疫中的感染度等级标。
2.模型构建阶段
基于数据准备阶段模拟获得的认知（注：即对病毒传播规律探索的考察结果）与实际发生的相关数据的比较，开展病毒感染防控施策、以及构建病毒感染者和重病患者救治体系的模拟推演。
3.可视化模型构建阶段
推演系统的结果实现时序、区域位置及节点等动态关联可视化显示。在感染区域内，不同的感染程度以及该地区医疗救治机构的救治余力用不同的颜色表示。
4.系统推演
推演重点防疫阶段和复工复学阶段的防控防疫政策有效性。通过输入拟定的防控防疫政策参数，通过系统推演模拟检查政策有效性。确定执行计划和优先级，根据地图上列出的受感染地区的特征制定行动计划，并将其用作政策实施的指标。
模拟城市中各地区感染分布不均现状与相对应区域医疗机构的治疗能力的匹配度。
5.辅助制定未发生和疫情不严重地区的事前准备策略
辅助指导未发生疫情地区和病毒扩散不严重地区在事前做好分类、分级、分步骤的相关应急准备并构建相对完备的协同合作网络（机制）等预案。推演公共卫生指导（宣传）、消毒、移动限制、隔离等对策的实施有效性，以及与之相配套的防控防疫资源和管理准备，包括，诸如器材、药品等救治物质的储备、多部门间协同合作机制的建设等。
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区块链怎么用，贵州发布了四项地标
智贵州省大数据近日发布了《区块链应用指南》、《区块链系统测评和选型规范》、《区块链系统测评和选型规范》、《基于区块链的数据资产交易实施指南》4项区块链地方标准。
本次发布的4项区块链地方标准由主要给出了:判断区块链适用性的关键要素、开展区块链应用的基本原则、技术关注点和应用路径；为区块链系统的质量模型和关键要素、区块链系统测评和区块链系统选型等内容提供了方案；规定了基于区块链的数据资产交易实施过程的术语、基本要求、交易要求和方法等内容；给出了基于区块链精准扶贫实施过程的术语、关键要素、总体架构和应用模块等几个方面的内容进行了规范。
近年来，贵州在政府数据地方标准研制、数据交易地方标准国家标准研制、政府数据共享开放地方立法和数据安全管理地方立法等方面开展了先行先试探索并取得积极进展。
这次发布的4项区块链地方标准，将为贵州各相关行业区块链应用、区块链平台建设和数据交易平台的建设提供规范和指导，助力贵州省加快推动区块链政用、民用、商用发展。
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科技战疫背后，以“云 数 ai”把脉智慧城市发展
智慧城市建设需更加聚焦
在认识层面。通过此次疫情，包括政府、社会、企业到个人，对智慧城市的期望值很高，都期望能够在人员摸排、人员流向、疫情预判等方面起到大的作用。所以社会各界对智慧城市的认识越来越清晰、越来越有针对性。
重视程度。此次疫情更加明确了建设智慧城市的必要性和重要性，各级政府、企业会更重视信息化、数字化、智能化技术的应用，意识到智慧城市建设是一个持续的工作。
实用层面。疫情发生后，平时可以解决问题的系统并不能很好地应对此次突发事件，所以智慧城市在建设过程中不仅要注重解决日常问题，更需要在关键时候提供支撑。
大疫倒逼深刻反思。反思不仅需要体现在加强公共卫生、传染病防治领域，更应该体现在关乎现代社会发展的智慧城市建设领域。要攻克这其中的系统性、基础性和方向性难题，以“云 数 ai”为主导的新兴技术正发挥着越来越重要的作用，把脉着智慧城市的建设与发展。
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边缘ai有助于解决未来aiot发展中的安全问题
终端设备边缘ai
终端设备上的边缘ai处理是增加云服应用的一种方式。它支持在设备上本地处理和分析数据，无需将数据传到云端即可正常工作。因此，无需将大量数据不断发送到大型科技公司或政府机构运行的服务器并存储在云端。
只有需要确认操作的重要数据将被保存并发送到云端，以便进行下一步处理。这是当前很多业务应用最安全、最私密的方式，同时还可以显着降低与更高带宽需求和云存储相关的成本。
如果全面采用具有边缘计算的终端设备，则有能力创建最安全和私有的网络环境，以连接用户生活中的每个ai智能设备和服务。设备将在专用网络中相互通信，而不是在终端设备和云端来回通信。这将有助于实现所有人工智能的无缝、安全和私有应用，从而改善人们的智能生活体验。
混合j9九游会官方的解决方案
智慧终端设备的安全性和私密性，再加上云端强大存储和数据分析处理能力，将塑造下一代智能设备和物联网，这种混合j9九游会官方的解决方案将使ai发挥其最大潜力。由先进的终端设备芯片与强大的云j9九游会直营的技术支持的全连接社会将比以往任何时候都更加紧密更加安全。通过正确的技术实施部署，我们可以发挥技术优势丰富我们的生活，迈向全新的aiot时代。
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智慧病房：新冠肺炎ai自测机器人，ai技术成新药研发突破点
新冠肺炎ai自测机器人
2月4日发布《充分发挥人工智能赋能效用，协力抗击新型冠状病毒感染的肺炎疫情倡议书》以来，越来越多的人工智能企业拿出行动，尝试涉足ai辅助诊断、ai药物研发、ai服务等领域。
ai服务机器人将迎黄金期
以消毒机器人为代表的上海钛米机器人科技有限公司，第一时间向武汉、上海等地医院的隔离病房、icu、手术室、发热门诊投入产品，流行多年的送餐机器人在开拓医事服务配送领域应用中转型，护理、问诊、追踪等服务机器人在同样在抗疫中快速发展着。
ai辅助影像诊断前景可期
华中科技大学电信学院联合华为云等团队，研发并推出了新冠肺炎ai辅助医学影像量化分析系统。该系统可大幅提升诊断效率，有助减轻医生繁重负荷。
ai技术成新药研发突破点
ai 药物研发与传统模式相比，时间和成本优势明显。ai技术的深度学习处理，能够为科研人员进行数据分析、快速筛选文献以及相应的测试工作提供便利。
阿里云宣布，向全球公共科研机构免费开放一切ai算力，以加速本次新型肺炎新药和疫苗研发。百度成立总规模3亿元的疫情及公共卫生安全攻坚专项基金，并提供人工智能j9九游会直营的技术支持，配套亿级计算资源，助力疾控机构、科研院所等研究单位进行疫苗研发提速。
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华为，用ai实力布局未来
华为视觉计划围绕三大方向，共有六大子计划，包括：
数据冰山计划：以极少量标注数据撬动海量无标注数据，支撑小样本场景下模型训练
数据魔方计划：利用多种模态相互辅助、增强模型在实际场景的学习能力
模型摸高计划：构建云侧大模型，刷新各类视觉任务性能上限
模型瘦身计划：打造端侧高效的计算模型，助力各种芯片完成复杂推理
万物预视计划：设计视觉预训练任务，打造视觉通用模型
虚实合一计划：在虚拟与现实的结合中，将计算视觉引向真正的人工智能
华为全场景ai计算框架mindspore在码云正式开源，并将致力于构筑面向全球的开源社区，持续推动ai软硬件应用开源生态繁荣发展。
mindspore原生适应每个场景包括端、边缘和云，并能够在按需协同的基础上，通过实现ai即代码，使开发态变得更加友好，显著减少模型开发时间，降低模型开发门槛。通过mindspore自身的技术创新及mindspore与华为昇腾ai处理器的协同优化，实现了运行态的高效，大大提高了计算性能；mindspore也支持gpu、cpu等其它处理器。
针对行业ai应用开发者，发布了业界首款企业级ai应用开发专业套件modelarts pro。华为云modelarts pro定位为企业ai生产力工具，提供了一种全新的行业ai落地方式，将算法专家的积累和行业专家的知识沉淀在相应的套件和行业工作流（workflow）中，真正实现赋能行业ai应用开发者，全面提升行业ai开发效率和落地效果。
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