aiot为城市添“智慧”，信息安全需先行
iot作为智慧城市基础，是城市建设大势所趋，但其带来的庞大数据则是人力分析所不能及的，数据若无法转化为有意义的信息则毫无意义。ai技术刚好扮演着处理数据的重要角色。融合而成的aiot将进一步改善当前技术生态环境。
aiot赋予城市真正的“智慧”
aiot依托智能传感器、通讯模组、数据处理平台等，以云平台、智能硬件和移动应用等为核心产品，将庞杂的城市管理系统降维成多个垂直模块，为人与城市基础设施、城市服务管理等建立起紧密联系。
网络安全风险亟待解决
智慧城市在aiot技术基础上运作，涉及到的基础设施和业务领域太泛，大量相互连接的系统使得漏洞和人为疏忽几乎不可避免，因而其数字化基础设施可以被以各种各样的方式劫持或攻击。
从美国centurylink的2018年威胁报告来看，全球每天发生195000个实例，拥有强大或快速增长的it网络和基础设施的地区仍然是网络违法活动的主要来源。制定相关的网络安全法规来管控和提升安全性是当下非常紧迫的问题之一。
安全标准推动智慧城市和谐发展
监管机构开始起草广泛的物联网安全保护法规：
2019年，网络安全等级保护制度2.0中增加了4个扩展部分，包括云安全等级保护，移动互联网的等级保护，工业互联网的等级保护和物联网等级保护；
而在2018年12月28日，全国信息安全标准化技术委员会归口的27项国家标准正式发布，其中，有5个标准涉及物联网安全，将于2019年7月1日正式施行。
结语：aiot在支撑智慧城市建设的同时也提出了新的难题。智慧城市aiot化需要较长时间的沉淀和不断完善。2019年将是安防业、智慧城市发展的重要元年。以aiot从浮层下沉应用，快速渗透裂变到各个生活和工业场景，将为智慧城市建设带来新的商业契机。
摘自 国脉智慧城市网
时空大数据服务智慧城市和自然资源信息共享
自然资源部发布《智慧城市时空大数据平台建设技术大纲（2019版）》，强调将时空大数据平台定位为数字中国时空信息数据库的重要组成部分，并要求基于时空大数据平台，融合自然资源管理相关数据，为国土空间规划、空间用途管制、生态修复、自然资源确权登记、自然资源资产管理等提供服务支撑。
时空大数据平台的“dikw”模型
时空大数据平台，作为数字中国时空信息数据库的重要组成以及服务自然资源管理“两统一”职责的重要保障，其核心是基于统一的时空框架，汇聚、融合、管理、挖掘城市各类信息资源，通过开放式平台，为智慧城市各领域应用提供时空信息、空间大数据挖掘分析以及可视化等共享服务。这一过程可以按照“dikw”模型，围绕实体库、指标库、模型库和知识库等“四库”来实现。
从实体、到指标、到模型、到知识，逐层进阶，实现对城市的描述性、诊断性、预测性以及处方性分析。
基于实体的数据融合
按照实体化的理念，将城市各类数据资源进行实体化处理，并设计统一的实体编码；通过编码，建立起实体与业务专题数据之间的关联关系，实现基于实体的多源数据的融合。在应用过程中，将实体以及关联数据、功能等，封装为api（应用程序接口），服务于不同领域应用。
基于指标的动态监测
指标体系的构建，可基于体系化、专业化、常态化的思路进行梳理。在体系化上，通过建立指标库与维度库，将原有的报表建库模式变为指标建库，由不同的维度支撑数据多视角表达；在专业化上，参考国家相关标准，在行业专家的参与下，完成指标体系提升；在常态化上，建立指标体系更新机制，由原来繁琐的手工报表填写更新方式升级为定时调度任务完成指标数据的更新，减少运维成本，同时能够使指标体系更为持久的运行。
基于模型的科学监管
模型是利用一定规则进行特征描述与表达的方法。在智慧城市领域，如通过公共服务均等化能力、生态宜居能力等模型进行评价，分析城市服务水平与能力；在自然资源领域，如通过资源环境承载力评价、国土空间开发适宜性评价等，深入分析挖掘区域承载能力，实现科学监管。
基于知识的优化决策
知识是综合一系列科学计算与专家经验，对未来可能发生的事情进行预测与优化。在智慧城市领域，如通过水情、雨情等情况的动态监测与预报信息，分析内涝发生的概率与时间周期，模拟城市内涝影响范围与发展态势，短期提出预警，未来可为防涝工作部署与应急预案提供决策支持。
结语
基于“dikw”的时空大数据平台，融合智慧城市建设和自然资源管理相关数据，将有效满足智慧城市和自然资源领域对多源数据汇聚、融合、管理、挖掘分析的需求，为智慧城市建设、国土空间规划、空间用途管制、生态修复、自然资源确权登记、自然资源资产管理等全过程提供智能化服务支撑。
摘自 国脉智慧城市网
智慧城市之身份认证系统建设
智慧城市的目的在于建设线上线下统一的个人与社会团体的办事和服务系统，涵盖政府、社会工作的方方面面。
1、身份认证
自然人的身份确认通过核验公安部门颁发的居民身份证实现，在身份证真实有效的前提下，还必须是持有人本人的；社会团体的身份确认除了核验管理机构颁发的带有统一社会信用代码的证照之外，还要核验授权书和持有人的居民身份证信息。
2、身份认证系统
智慧城市的建设是与某一个城市或城市群相关联的，当前一般对自然人采用人脸识别技术，通过与公安部门的人口数据库比对进行身份确认，无法实现数字签名；对社会团体，通过发放ca证书进行身份确认，造成不同智慧城市间认证系统不能互通互认，就像是办理工商银行业务需要工商银行的usb key，办理建设银行业务需要建设银行的usb key的局面，给社会团体的社会活动造成不必要的困扰。
3、“智慧中国”架构下的全国统一身份认证系统
智慧城市是智慧中国的子集，做好顶层设计工作，制定基础数据标准，建设符合国家密码管理局标准的全国统一的身份认证系统。
生成自然人与社会团体的数字证书，包括数字签名功能。鉴于国家市场监督管理总局已经为企业生成并发放了部分电子营业执照，统一身份认证系统予以采用，其他社会团体的数字证书按同一标准制备。
4、全国统一身份认证系统的功能实现
对自然人动态数据库，自动保存当事人最新三张身份核验成功的人脸照片，作为以后身份核验的比对资源，避免时间跨度过大造成人脸变化过大的比对困难，提升比对的正确率。
对社会团体动态数据库及时更新信息，对颁发给社会团体的实体电子证照依据需求提供1张主卡和多张副卡，初始设置为主卡在社会团体证照中注明的负责人使用下具备所有功能，负责人可以把某些权限、某一张卡授权给其他人，被授权人在授权范围内进行操作。
对于当事人的身份核验，在应用系统中输入或读取身份证号码，摄像头获取人脸信息，提供给后台数据库，按照身份证号码比对人脸信息，匹配成功或失败返回相应的结果。
对于被授权人的身份核验，在应用系统中输入或读取授权人和被授权人的身份证号码，摄像头获取被授权人的人脸信息，连同应用系统的信息提供给后台数据库，按照身份证号码比对人脸信息，结合授权信息判断匹配是否成功，返回相应的结果，开放相应的功能模块。
5、线上线下一体的全国统一身份认证系统
未来的第三代居民身份证，具备数字证书和数字签名功能，参考公安部第三研究所的eid芯片卡，与社会团体的实体电子证照一起，构建起线上线下一体的全国统一身份认证系统。
全国统一身份认证系统的实现是保证智慧城市安全、统一、高效、便捷的基础，是身份认证的标准化和规范化的根本，是走向“智慧中国”的保障。
摘自 国脉智慧城市网
构建万物智联的aiot生态，驱动新型智慧城市发展
在国家政策层面上，国务院于2017年印发《新一代人工智能发展规划》，将发展人工智能上升为国家战略；在《2019年国务院政府工作报告》中，政府又提出“打造工业互联网平台，拓展“智能 ”，这一举措也被看作是国家为万物智联时代的启幕。
构建aiot生态，ai三要素亦是基础
aiot是指ai与iot的互补融合，因此在组成上，基本涵盖两种技术的核心“精华”。众所周知，数据、算力、算法是人工智能的三要素，追本溯源，这三要素同样是aiot的三要素。
iot之于未来，其核心精华就是数据，而数据也正是ai的基石。持续增加的iot设备终将让数字化覆盖全球各个角落，如此一来，ai理解人类的全部世界必要获得每个角落的数据，ai iot也将以数据为纽带成为下一阶段科技发展的必然。
aiot热潮下，ai企业的发展之道
以aiot在智慧城市中的应用为力，部分人工智能公司以“构建驱动百亿台智能设备的物联网生态系统”的宏伟愿景企业的发展战略，把感知、控制、优化能力赋能给iot设备，实现物理世界与数字世界的智能物联，并持续打造在城市大脑、供应链大脑、个人设备大脑三大场景的智能物联j9九游会官方的解决方案。
与手机端的android、ios不同，这类在时代热潮下诞生的aiot操作系统，集一站式解决规划、仿真、实施、运营全流程为一体，所聚焦的领域为机器人与物流、制造业务快速集成等，而手机瞄准的是消费领域。
这类aiot操作系统还具有生态连接、协同智能和数字孪生三大特性。在生态连接方面，该操作系统作为开放平台不仅能够连接公司自身生产的机器人，还能连接生态j9九游会直营的合作伙伴的所有的设备；而至于在数字孪生方面，此类aiot操作系统做到了真实的物理世界和数字化世界完全一致，并通过将设计、仿真、实施、运行，整合为同一套贴近业务且能直接应用于生产作业的系统，把方案和算法统一建模，全链路系统性支持，让整个过程有机且整体，从而实现所画即所得的连接和智能。
摘自 浙江省经信智慧城市规划研究院
“1 n”平台架构是智慧城市发展大逻辑
平安智慧城市以“智慧、智理、智效”为建设理念，依托人工智能、区块链、云计算等核心技术，构建了“1 n”智慧城市平台体系，以1套“智慧城市云”平台有力支撑n个智慧城市板块，包括智慧生活、政务、交通、教育、卫健、医院、食安、口岸、环保、养老、法律、社区等。截至目前，已与全国超过100个城市以及多个“一带一路”沿线国家和地区展开智慧城市建设合作，并在多个领域取得了良好的社会效应。
智慧政务打造协同化统一平台
“平安智慧生活服务一体化平台”方案已落地深圳、南通、广西、福建等省市和地区。其中，"i深圳"app 是由平安智慧生活助力深圳市政府打造的全市统一的移动政务服务平台，当前已汇聚2000余项服务，包括1800余项政务服务，近500项公共服务和便民服务，为市民提供"一屏一卡一账号"的线上服务统一入口。
“智慧商事信用信息系统”通过一个统一的商事综合信用数据中心，实现商事主体信用信息的“大归集”“大服务”“大防控”“大监管”“大奖惩”和“大应用”，能够实现100%全流程实时监控，企业风险库准确率达到90%。“全视通”产品则运用城市中台能力，支撑政务大数据智能分析，构建覆盖经济产业、城市治理、社会民生的400多个分析主题、10000多项城市分析指标体系，为政府提供集约化、协同化的“数据集成、智能分析、数据洞察、应用融合”统一平台。
“协同作战”体现平安智慧城市优势
“服务好企业、政府和市民”是平安做智慧城市的初衷。可以说，“协同作战”是平安集团最大特色，而“1 n”的平台架构是平安做智慧城市的大逻辑。无论是政务、医疗、教育，还是环保、法律、养老、社区以及城市建设等更多细分领域，平安都已深耕多时。
智能化应用助力业绩产能提升
平安智慧交通提出“1 7 c”智慧交通一体化管理平台，围绕城市畅通、事故安全、运输管理、出行服务四大方面构建新型智慧交通标杆城市，截至目前已发布预约通行、智能事故快处、车辆违法监管、刷脸执法、交通舆情监测、交通执法监督等10余项智慧交通核心产品。
在智慧教育方面，平安智慧教育职业教育平台“知鸟”利用ai、云计算、大数据等平安先进科技，为政府、企业提供全方位、个性化的职业技能提升培训j9九游会官方的解决方案，为政府、企业提供全方位、个性化的职业技能提升培训j9九游会官方的解决方案。
摘自 中国信息产业网
智慧城市的面对的挑战
智慧城市的阴暗面包括以下挑战：
l 公共教育和参与
政府在智慧城市项目上花费数十亿美元来部署复杂的基础设施，以及关键人员与多人沟通和协作，以制定有效的实施策略。政府的目标是借助现代技术改造城市，但是，当公民自己不知道这些变化时，所有这些努力和资金都将付诸东流。例如，智慧城市可以安装交通监控系统，向司机发送实时交通更新，并向他们建议没有拥堵的替代路线。然而，不懂技术的司机将无法使用这样的先进系统。
l 基础设施
资金是发展智慧城市的一个主要问题。在全球范围内，政府在智能设备、网络设备、雇佣熟练专业人员、升级和购买新系统和资源上花费了数千亿美元。到2021年，智慧城市的全球支出可能会增加到1350亿美元。政府还必须考虑物联网传感器的覆盖范围和容量及其网络要求，并根据项目范围，政府还必须决定需要多少传感器以及这些传感器的连接方式。此外，每个传感器都需要高速网络连接，以便进行一致的数据交换。
l 功耗
根据一项研究显示，到2020年，将安装超过1万亿个物联网传感器。目前，大多数物联网传感器都依靠电池工作，因此，随着物联网设备的积极采用，电池的产量必须增加。不断监测能源水平和更换一万亿块物联网传感器电池将是一项艰巨的任务。因此，使用可再生能源将是更加可行的选择。
l 隐私和安全
智慧城市利用摄像头和传感器不断收集大量数据，用于交通监控和安全等众多应用。由于积极的数据收集，一些民权活动家和研究人员担心侵犯隐私。根据他们的说法，持续的摄像头监控将导致建立一个“大佬”式的监控状态。此外，持续的数据收集有助于政府当局了解公民生活的方方面面。如果这些数据落入坏人之手，后果可能会非常严重。
l 数据偏见
用于分析的数据是历史数据和实时数据，这些数据可能包含导致不准确结果的人类偏见。使用这些数据的系统可能无意中歧视特定的宗教、种族或性别，例如，一所大学的学生评估系统包含对特定种族有偏见的数据，然后，该系统将使该种族学生的审批过程复杂化，即使他们达到了要求的标准。这种无意中的偏见，如果置之不理，可能会给一些人带来可怕的后果。
政府、技术专家和城市规划者必须确保智慧城市的挑战不会抵消其带来的好处。为此，各国政府应与立法者沟通，为智慧城市制定更好的法规。此外，聘请经验丰富的专业人士是智慧城市可持续发展的必要条件。
摘自 浙江省经信智慧城市规划研究院
【大数据】智慧城市的大脑：城市大数据平台
中国信息通信研究院正式发布《城市大数据平台白皮书》，阐述了城市大数据的概念和内涵，分析了建设城市大数据平台对于破解智慧城市建设难题的意义，并介绍了我国城市大数据平台的发展现状。同时，白皮书还提出了城市大数据平台的通用技术架构，梳理了城市大数据平台的运营模式，并就城市大数据平台发展给出了相应的建议。
什么是城市大数据?
按照数据源和数据权属不同，城市大数据可以分为政务大数据、产业大数据和社会公益大数据。政务大数据指的是政务部门在履行职责过程中制作或获取的，以一定形式记录、保存的文件、资料、图表和数据等各类信息资源。产业大数据指的是在经济发展中产生的相关数据，包括工业数据、服务业数据等。
新型智慧城市发展面临挑战
白皮书认为，虽然当前各级地方政府和企业都在积极探索智慧城市建设，但仍存在着特色不明、体验不佳、共享不足等问题。究其根源在于，未能实现城市大数据资源与城市业务的良好融合。
挑战包括三个方面：一是信息系统烟囱林立，阻碍数据共享;二是数据治理普遍薄弱，价值大打折扣;三是数据管理水平不一，缺乏整体联动。
一、通过数据汇集加速信息资源整合应用
第一、城市大数据平台建立了数据治理的统一标准，提高数据管理效率。通过统一标准，避免数据混乱冲突、一数多源等问题。通过集中处理，延长数据的“有效期”，快速挖掘出多角度的数据属性以供分析应用。通过质量管理，及时发现并解决数据质量参差不齐、数据冗余、数据缺值等问题。
第二，城市大数据平台规范了数据在各业务系统间的共享流通，促进数据价值充分释放。通过统筹管理，消除信息资源在各部门内的“私有化”和各部门之间的相互制约，增强数据共享的意识，提高数据开放的动力。通过有效整合，提高数据资源的利用水平。
二、通过精准分析提升政府公共服务水平
在交通领域，通过卫星分析和开放云平台等实时流量监测，感知交通路况，帮助市民优化出行方案;在平安城市领域，通过行为轨迹、社会关系、社会舆情等集中监控和分析，为公安部门指挥决策、情报研判提供有力支持。
在政务服务领域，依托统一的互联网电子政务数据服务平台，实现“数据多走路，群众少跑腿”;在医疗健康领域，通过健康档案、电子病历等数据互通，既能提升医疗服务质量，也能及时监测疫情，降低市民医疗风险。
三、通过数据开放助推城市数字经济发展
开放共享的大数据平台，将推动政企数据双向对接，激发社会力量参与城市建设。一方面，企业可获取更多的城市数据，挖掘商业价值，提升自身业务水平。另一方面，企业、组织的数据贡献到统一的大数据平台，可以“反哺”政府数据，支撑城市的精细化管理，进一步促进现代化的城市治理。
六方面推进平台建设
白皮书认为，当前我国城市大数据平台的建设仍处于起步阶段，且各地在管理机制、业务架构和技术能力等方面各有优劣，不利于城市大数据平台的长远发展。对于建设城市大数据平台的具体路径，白皮书提出了六点建议。
一、强化平台顶层设计
科学合理的顶层设计是城市大数据平台建设的关键，需从落实国家宏观政策出发，结合地方实际需求，统筹考虑平台目标、数据主权、关键技术、法制环境、实现功能等各个方面，以“高起点、高定位、稳落地”开展平台的顶层设计，保障城市大数据平台建设有目标、有方向、有路径、有节奏地持续推进，并且根据项目进展状况，不断迭代更新、推陈出新。
二、完善平台配套保障机制
城市大数据平台建设与运营须有相应的配套保障机制，并充分发挥保障机制的导向作用和支撑作用，以确保平台规划建设协调一致和平台整体效能的实现。
三、加强数据管理
加强城市大数据管理，实现数据从采集环节到数据资产化的全过程规范化管理。明确数据权属及利益分配，以及个人信息保护、数据全生命周期的管理责任问题。明确数据资源分类分级管理，健全数据资源管理标准。
分类指的是通过多维数据特征准确描述政府基础数据类型;分级是指确定各类数据的敏感程度，为不同类型数据的开放和共享制订相应策略，完善数据采集、管理、交换、架构、评估认证等标准，推动数据共享与开放的基本规范和标准出台。
四、因地制宜开展平台建设与运营
城市大数据平台的建设与应用要结合，避免出现重平台建设轻平台使用的现象。政府、产业和城市的数据资源极其庞杂，需要明确平台数据资源的权属性，保障数据所有权的归属。
政府拥有政府数据资源所有权，互联网企业往往掌握着先进的数据技术和拥有互联网思维的专业队伍，本地企业对当地的人才资源、市场环境、产业发展等因素有更清晰、更准确的认识，需要充分盘活政府、互联网企业、本地企业等各方资源，参与平台的建设与运营。
五、开展城市大数据综合评价
各省市大数据主管部门应制定平台长效运行机制和考评办法，建立完善的上报、检查、考评机制，设计量化考核内容和标准，加强平台数据质量管控，管好用好城市大数据平台。
加强对城市大数据平台项目的后评价和项目稽查，强化对数据资源建设以及数据共享开放、数据质量和安全的审计监督。科学构建城市大数据平台综合评价指标体系，开展城市大数据平台建设成效综合评价工作，引导各地城市大数据平台建设工作，不断提升城市大数据平台建设应用成效。
六、加强平台数据安全保障
城市大数据平台包含大量政务和产业数据，涉及国家利益、公共安全、商业秘密、个人隐私，具有高度敏感性，因此必须加强平台数据安全保障能力建设。
落实等级保护、安全测评、电子认证、应急管理等基础制度，建立数据采集、传输、存储、使用、开放等各环节的安全评估机制，明确数据安全的保护范围、主体、责任和措施。
摘自 its智能交通
从5g试点城市，看我国智慧城市战略布局
智慧城市试点城市已成5g先锋队
6月6日，中国工信部向中国电信、中国移动、中国联通以及中国广电发布了5g商用牌照，这也标志着中国5g时代正式开启。之后，我国首批5g试点城市也随之曝光，包括北京、雄安、沈阳、天津、青岛、南京、上海、杭州、福州、深圳、郑州、成都、重庆、武汉、贵阳、广州、苏州、兰州18个城市。
从5g试点城市布局看当下智慧城市布局
从地域来看，5g首批试点城市主要分布在东南沿海地区，随着地理位置逐步西移，试点城市逐渐减少。但换个角度来看，当下智慧城市的地域布局也亦是如此。
在我国当前的智慧城市布局中，位于“第一梯队”的城市，如北京、上海、深圳、广州及成都等城市都属于“胡焕庸线”以东的范围，这条线上生活着全国94%的人口，而在胡焕庸线以西的地域，仅有兰州、拉萨、敦煌、银川、乌鲁木齐、等少数城市入选首批智慧城市和5g试点城市。
我国智慧城市未来布局趋势
1）以北京为代表的环渤海地区，将成为智慧城市建设的首批“受益者”
环渤海地区尤其是北京地区，拥有绝对的ai政策支持以及优质的学术资源、人才资源，为逐步向智能进行转型的智慧城市奠定了良好的基础，也让其成为了智慧城市建设的首批“受益者”。
2）广东、上海、浙江、江苏、香港、台湾等东南城市，依旧是智慧城市的核心发展城市
以广州、深圳以及珠海为中心的珠三角地区，其智慧城市建设势头一片。智能安防是智慧城市的核心环节，而该地区的安防产业不仅起步较早，而且在台湾地区电子产业升级的产能转移后，该地区的安防产业布局也大致完善，城市安防业在逐步向智能安防进行全面转型之中。
而以杭州、上海为代表的长三角地区，随着智能化的发展及政府政策的推动下，该地区已成为以高新技术和外资企业聚集地，不少新兴科技企业如春笋般落地而起，不断驱动该地区进行智能化转型。
3）西安、长沙、武汉、南昌、合肥、太原等中部地区，将迅速跟上智慧城市建设的步伐
中部地区作为长江经济带的重要组成部分，已纳为我国全方位深化改革开放和推进新型城镇化的重点区域。尽管中部地区在地理位置上不占据太多优势，但在国家相关政策如中部崛起战略的推动下，我国中部地区将赶上经济发展以及科技发展的步伐。
4）以广西、甘薯、青海、西藏、新疆等为代表的西部地区城市也逐步向智慧化靠拢
就目前5g的部署情况看来，我国西部地区12个省市，仅有四川、重庆、陕西三个省市纳入了我国5g先期部署省份，这不仅意味着该地区的5g建设落于我国其他地区，且意味着在智慧城市建设的进度中，其也落后不少。
小结：大方向表明，我国智慧城市正处于向智能城市迈进的过程中，以计算机的软硬件技术和网络通讯技术发挥了主要的作用。
国内5g运营商牌照的发放，包含前期5g试点城市名单的公布，不仅的代表国家在推行5g建设方面的决心，也将极大的促进现有的智慧城市建设的进程，为智慧城市发展铺设高速公路的快车道。需要提及的是，在智慧城市真正变成智能城市之后，以大数据和人工智能为很核心的智能城市建设，而5g/6g技术将作为基础技术对智能城市进行“连接”。
摘自 国脉智慧城市网
物联网为智慧城市注入活力
物联网帮助智能城市的多种方式
全球对智慧城市的投资正在增加，预计到2021年将从今年的800亿美元增至1350亿美元。其中一部分资金用于物联网项目，这些项目帮助政府和居民提高能源效率、改善交通流量、减少污染、消减成本，并享受许多其他好处。
物联网技术在跟踪和分析建筑物用水方面也很有效。例如，智能水管理公司banyan water声称，自2011年成立以来，它帮助客户节约了超过70亿公升的水。这样做的方式是通过放置传感器和超声波测量仪来跟踪整个建筑的用水量，使用软件分析收集的数据并发现异常情况，如泄漏和管道堵塞等。
城市垃圾管理公司也可以从物联网中获益，方法是在垃圾收集场地放置传感器，而不是严格按照时间表，只有在真正需要收集时才派遣垃圾运输车辆，这可以将垃圾收集的开销降低高达60%。
实施物联网项目时应牢记的事项
物联网技术可以通过许多不同的方式改善城市地区的生活，但仅仅实施最新技术并不一定会让城市变得“智能”。诺基亚物联网市场开发负责人马克·贾道尔解释说，即使在安装第一个传感器之前，当局也必须定义他们未来的目标和预算。下一步是创建宽带网络和物联网基础设施，以满足不断增长的流量。
物联网和智慧城市面临的两个关键挑战
虽然当局和市民把智能城市视为改善生活的一种方式，但黑客却将智能城市视为潜在攻击目标。连网设备产生的大量数据和敏感服务可能会被不良行为者滥用，从而扰乱城市的正常运营。如果网络攻击破坏了交通信号灯系统或水过滤设备，黑客们索要赎金。这使得网络安全成为任何智慧城市努力的关键优先事项之一。当局面临的另一个挑战是需要购买昂贵的服务器、传感器、高速网络和一系列其他设备。尽管物联网项目可能导致成本节约，并“到2024年全球范围内创造高达2.3万亿美元的效率和收入”，但许多城市仍在努力寻找建设资金。
仅仅推出技术是不够的
随着我们的星球变得越来越拥挤，并且越来越多的人涌入城市，政府当局将面临向越来越多的公民提供公共服务和抵消城市化负面影响的压力。物联网等技术和智慧城市概念可能是解决交通拥堵、污染、供水系统不足和许多其他问题的j9九游会官方的解决方案和方法，但要使这种方法获得成功，公民的接受和参与是至关重要的。
摘自 国脉智慧城市网
智慧城市怎么建 专家来支招
大数据应该具有“时空”属性
“举个简单的例子，全球各地的踩踏事件时有发生，踩踏事件本质上就是由于我们在空间和时间上控制不好造成的。多大的空间，什么时间进去多少人，是需要有详细记录的，而这种记录本质上就是时间和空间的问题。”中国工程院院士、军事测绘导航工程军队重点实验室主任王家耀以此引出了“时空大数据”的概念。
我国建设智慧城市过程中仍存在诸多问题，对数据作为智慧城市的重要基础支撑认识不够就是其中之一。对于如何构建时空大数据平台，提出网络服务的空间信息共享和空间信息操作、基于云计算的时空信息服务技术方法、把网格集成与弹性云的混合式服务技术方法等几种模式，这些模式就是指导今天新型智慧城市时空大数据平台构建的一个系统的思路。
用“四化”模式服务智慧城市建设
智慧城市建设离不开企业的创新与助力，在智慧城市建设进程中，地区的招商引资就需要验证化服务策略的支持。要营造一个openlab（开放实验室），让创新型企业施展手脚实现有的放矢的新技术的落地应用，从而取代拿着新技术去苦觅下家的传统模式。
将“构建数字化创新生态，活化城市数据”总结为生态化服务策略。生态化服务既是企业发展的需求，也是政府建设智慧城市的需求。企业需要发展壮大、寻求j9九游会直营的合作伙伴，新技术和人才需要环境优良的用武之地，资本扶持创新创业项目需要良好的投资环境，这一切，都需要有一个基于大数据、具有先进性的创新生态环境。
摘自 千家网
智慧城市多点铺开 高质量发展成为城市经济转型重要一步
5g马上到来，会有更好的服务；智慧城市大数据带来了发展数字的高科技。物联网、云计算、大数据、人工智能的集成为智慧城市发展铺平了道路。下一步，各地将建设新型智慧城市高质量发展，提升城市治理水平，要支持建立以数据为基础的政府治理新模式，依托大数据等技术手段，实现基于数据的科学决策，助力智慧城市高效运行。
智慧城市初具雏形
在中国科学院院士、中国工程院院士李德仁看来，所谓数字城市，就是把三维模型和专题数据放到网上去构成底层数据，其中，有元数据保密渠道非常精细的数据，有政务网的数据，有走公共平台的无线网、手机等保证数据的安全和使用。
通过数字创意展示的力量，为政府与全民搭建一个城市展示和群策交互的管理与体验平台，已经成为智慧城市的重要组成部分。与此同时，随着智慧城市的发展，以往以智慧政务、智慧交通为主的智慧城市建设也慢慢运营下沉及精细化，逐渐落地到以小区、学校、写字楼为主的智慧园区、智慧社区等城市空间。
李德仁认为，数字经济的发展重点抓三件事：抓政务、抓产业、抓民生。一边让政府利用信息技术功能和核心体系，优化管理模式，提升效率，建设为人民服务的政府，一边抓生产力、绿色gdp来促进城市产业的转型发展，保持经济可持续增长，增强企业的竞争力，同时，也要抓民生，构建一个和谐的环境，来引导创新的应用，提升信息化生活的品质，打造高效、便捷、幸福的老百姓的生活。
加速推进
2016年4月，国家主席习近平在网络安全和信息化工作座谈会上讲话时指出，要以信息化推进国家治理体系和治理能力现代化，统筹发展电子政务，构建一体化在线服务平台，分级分类推进新型智慧城市建设。十九大报告也提出，要加快技术创新和体制机制创新，建设网络强国、数字中国、智慧社会，这为我国新型智慧城市建设指明了新方向。
创新的科研成果形成的在城市的应用，无论是碎片化的应用还是系统应用，可以为政府服务，为居民服务，为广大的市场需求服务，它才是真正的智慧城市，政府需求也是市场需求的一部分，只有这样，才能达到政府可以降低成本，政府可以购买服务。
摘自 华夏时报
