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行业动态研究简报(第五十五期)之一:智慧城市

date | 2020.09.21    作者 |

杭州市余杭区“数字资源超市” 营业,首创全省数字资源管理新范式   

杭州市余杭区“数字资源超市”正式营业。所谓“数字资源超市”,是以数字相关资源为“商品”,可为区内各级机关单位提供数字资源的一个服务平台。“数字资源超市”定位为余杭区智慧城市数字“新基建”。“超市”内上架的“商品”包括基础设施、云资源、公共服务组件(算法和服务)、数据产品资源、应用软件等海量资源在内的全域数字资源。用户可通过“乐高式”模块组装实现各类应用“短平快”的建设。

各部门可以是“买家”,在项目建设时通过数字资源超市选购所需原料放入自己的购物篮,进行“购买”并应用到在建的系统中;也可以是“卖家”,将自建信息化项目孵化出来的服务,在数字资源超市进行标准规范化后上架,供其他部门“购买”,实现数字资源循环再利用。目前,余杭区“数字资源超市”已分门别类“上架”了基础设施、数据资源、应用组件等三大数字资源,余杭全区各部门既能提供也能享用“超市”里的这些数字资源。 

优点:

1. 从全区对信息化项目管理角度

“数字资源超市”以共享开放、共创共用为理念,以集约整合的方式,为各项目提供所需的基础资源原料与服务,避免出现各部门重复“造轮子”的情况。

2. 从业务部门角度

“数字资源超市”可以带来多重“福利”,一是可以通过平台科学、直观管理部门内部数字资源;二是可以了解其他部门有哪些资源可“为我所用”;三是可以通过数字资源申请板块申请并获得所需资源;四是可以结合业务需求探索数字业务应用创新;五是可以根据其他部门的反馈评价进行优化提升,真正实现数字资源管理全流程的革新与内循环。

3. 从数字资源管理部门角度

管理部门可通过掌握超市中各类“商品”上架率和使用率情况,实现对数字资源全生命周期管理,真正实现数字资源的“人人为我,我为人人”,做到全域数字资源管理“形神兼备”,实现数字资源管理组织形式从“各自为政”到“整体集约”的转变。

商务部印发通知开展跨境数据流动分类监管、工业大数据跨境服务、大数据交易新模式等试点                                              

8月14日,商务部发布《关于印发全面深化服务贸易创新发展试点总体方案的通知》,在北京、天津、上海、重庆(涪陵区等21个市辖区)、海南、大连、厦门、青岛、深圳、石家庄、长春、哈尔滨、南京、杭州、合肥、济南、武汉、广州、 成都、贵阳、昆明、西安、乌鲁木齐、苏州、威海和河北雄安新区、贵州贵安新区、陕西西咸新区等28个省市(区域)开展试点,试点期限为 3年。

通知提出全面探索提升便利水平。推动数字营商环境便利化。对标国际高标准高水平,探索构建与我国数字经济创新发展相适应、与我国数字经济国际地位相匹配的数字营商环境。

通知提出一系列数据要素配置方面的试点措施,主要涉及开展跨境数据流动分类监管、探索建立三大区域数据流动机制、发展基于工业互联网的大数据跨境服务、探索形成大数据交易的新模式、建立数据安全管理机制等。

1. 在试点任务、具体举措及责任分工当中,第76项举措指出,探索跨境数据流动分类监管模式,开展数据跨境传输安全管理试点。由中央网信办指导并制定政策保障措施,北京、上海、海南、雄安新区等试点地区负责推进。

2. 78项举措指出,积极开展数字营商环境相关问题研究,建立国内外数字营商环境动态跟踪机制。由中央网信办、财政部、商务部等有关部门按职责分工推进。

3. 79项举措指出,支持创建粤港澳大湾区、京津冀、长三角大数据技术国家工程实验室,推进大数据中心项目建设。探索建立粤港澳、京津冀、长三角数据流动机制。由发展改革委、中央网信办、工业和信息化部、港澳办等支持和指导;北京、天津、上海、海南、深圳、石家庄、南京、杭州、合肥、广州、苏州、雄安新区等试点地区负责推进。

4. 83项举措指出,支持试点地区发展基于工业互联网的大数据采集、存储、处理、分析、挖掘和交易等跨境服务;探索数据服务采集、脱敏、应用、交易、监管等规则和标准;推动数据资产的商品化、证券化,探索形成大数据交易的新模式;探索对数据交易安全保障问题进行研究论证。由中央网信办、工业和信息化部、商务部、证监会等支持和指导;试点地区负责推进。

5. 115项举措要求,支持试点地区聚焦集成电路、人工智能、工业互联网、生物医药、总部经济等重点领域,试点开展数据跨境流动安全评估,建立数据保护能力认证、数据流通备份审查、跨境数据流动和交易风险评估等数据安全管理机制。鼓励有关试点地区参与数字规则国际合作,加大对数据的保护力度。由中央网信办、科技部、工信部、商务部等支持和指导;试点地区负责推进。

6. 115项举措要求,在数字服务出口基地,对涉及关键技术、平台安全、数据安全和个人隐私安全的服务贸易,加强综合监管,形成制度性成果。由中央网信办支持和指导,工业和信息化部、公安部、商务部及有关行业主管部门制订政策保障措施;有关试点地区负责推进。

摘自 国脉智慧城市

智慧杆建设布局加速,赋能中国新基建下智慧城市发展                 

8月28日,2020“中国(北京)5g 智慧杆产业发展研讨会”在京召开,会上发布了《智慧杆用智能网关技术规范》团体标准。在深圳、北京、上海等城市的一些街道上,原本功能单一的老旧路灯正被改造成为智慧杆,集智慧照明、交通管理、无线通信、充电桩等多功能于一体,成为新型智慧城市的新入口。

方正证券发布的相关报告显示,截至2020年6月30日,智慧杆中标项目约100个,项目总规模达246.51亿元。若下半年订单量保持增长,全年项目总规模预计可达441亿元。

为更好推进智慧杆产业发展,本次会上还发布了《智慧杆用智能网关技术规范》团体标准,成立了中国城市公共交通协会测评中心智慧杆评测实验室,组建了专家委员会,并启动了智慧杆产业平台网站的上线。目前智慧杆行业存在着与现存基础设施建设融合困难、缺乏统一规划和统一标准、缺少可操作性的运营模式,以及产业合力和创新业务应用不足等问题,亟待业界共同努力探索和解决。

摘自

智慧城市ai治理策略、路径及方向                                 

一、治理策略

按照中央的指示精神,结合近年来智慧城市的发展现状,针对人工智能城市的发展提出如下“4 8”总体策略:夯实四个重要基础,拓展八个重点方向,共筑ai城市系统。

 

重要基础一:ai驱动城市和社会创新2.0

 

重要基础二:ai助力城市空间多规合一

智慧城市需要实现城市空间体系规划、国土空间用途管制和自然资源监管三个方面的协调统一,重视城市空间经济学理论与应用的培育,ai将在构建复杂规划体系、优化规划系统、优化城市空间经济方面发挥重大作用。

重要基础三:ai赋能城市大脑

城市大脑pass尚有巨大发展空间。美国paas平台底层技术具有绝对优势,全球各国智慧城市云平台和工业互联网平台paas核心架构几乎均采用美国的cloud foundry和docker等开源技术。中国智慧城市大脑pass起步较晚,涉及人工智能的pass刚刚起步,技术和服务提供者及行业入局者凤毛麟角,尚处于探索阶段。

重要基础四:ai优化城市多源异构大数据

ai在复杂多源异构大数据的处理中具有广阔的应用前景,可采用的技术包括:聚类、半监督学习、增强学习、多核学习、集成学习、多任务学习、多视角学习、网络分析、网络溯源、张量分析、稀疏学习等。

二、实施路径

人工智能城市的深度实施路径为:人工智能理论和技术具体分支落地智慧城市精准场景。

三、重点方向

重点方向一:“ai 绿色 城市”打造“智绿城市”

《中共中央国务院关于加快推进生态文明建设的意见》提出:到2020年,资源节约型和环境友好型社会建设取得重大进展,主体功能区布局基本形成,经济发展质量和效益显著提高,生态文明主流价值观在全社会得到推行,生态文明建设水平与全面建成小康社会目标相适应。

重点方向二:“ai 工业互联网 城市”打造“智造城市”

人工智能在这个工业与城市贯通的产业链条中将发挥至关重要的作用,帮助实现复杂城市供应链、复杂智慧城市系统的智能处理与高效优化,采用“ai 工业互联网 城市”技术路线可打造大规模协同、个性化定制城市,真正实现城市的消费升级与高质量发展。

重点方向三:“ai 区块链 城市”打造“智信城市”

ai技术融入面向智慧城市应用的公有链、联盟链/baas及跨链连接与协作,形成城市智能化区块链应用体系,并在此基础上更新、完善、优化智慧城市的征信机制与信用系统,将非常有助于增强智慧城市的管理能力。

重点方向四:“ai 金融 城市”打造“智融城市”

ai与城市金融系统融合,可从绿色信贷、实业基金、证券基金、绿色债券、绿色贴息、绿色基金、绿色保险、绿色银行等方面入手,全面推进城市智慧金融体系建设;要建立城市智慧金融评估评价体系,从稳健性、杠杆效应、绿色效应、投资回报等多维视角综合考核发展绩效;要建立“智融城市”数据库、投资者网格、发展气象指数、风控体系、城市金融区块链等。

摘自

惠民优政兴业,智慧城市建设前景可期                               

数字赋能 经济高质量发展按下“加速键”

 

2019年7月,腾讯云正式发布“wecity未来城市”品牌理念,通过“生态化的多元应用”“敏捷化的通用支持”“集约化的基础设施”来实现以用户为中心的智慧城市建设。

2020年,提出“1 1 n x”智慧城市j9九游会官方的解决方案,主张“用简约驱动智能普惠”,依托安全可信的全栈化产品,融合的城市基础it资源,开放敏捷的平台化能力,提供简约化应用场景,实现社会普惠化的智能服务。

  杭州城市大脑的j9九游会直营的技术支持就主要来自阿里巴巴集团旗下云计算及人工智能科技公司阿里云。

精细高效 城市管理装上“智慧中枢”

  依托“互联网 大数据”,唐山市对中心区140平方公里范围内的城市“部件”进行了数据普查,完成对城市管理116类、54.8万个“部件”的精准确权和数据信息采集与入库,形成了一张包括“衣食住行、生老病死、安居乐业”的数字化便民服务信息网。

 

  唐山市数字城管平台完成升级,融合了市政设施、环卫作业、户外广告、路灯照明、地下管网、渣土运输、城市井盖、违法建设、市政扬尘等9个子系统,共享接入了市中心区“雪亮工程”高清视频监控点位1400余个,实时查看各路口、路段、商圈等关键点位的市容环境问题,为城市管理联勤联动增效赋能。

智能“闪办” 政务服务跑出“加速度”

  北京石景山区在区级以及各街道政务服务中心设置“政务自助区”,开通7×24小时智能自助服务,800余项区级政务服务可实现自助办理,建成了24小时“政务服务自助圈”,率先实现全时就近办政务。

 

摘自  

即将改变智慧城市的14项技术应用                                 

1、ot安全

随着网络的发展以及5g和微波/低延迟变得越来越普遍,运营技术为不良行为者提供的攻击面与it截然不同。ot安全性已经提高,方法和技术也相差很大。这将支持并保护有效的微电网、边缘数据中心和物联网设备。

2、支持lpwan的基础设施

为数百万居民提供服务并管理错综复杂的流程和基础设施,需要无缝的数据驱动操作。在这种情况下,诸如lpwan和5g之类的大规模无线网络是未来智慧城市进行大规模数据通信的关键。lpwan将成为城市范围内互联基础设施的核心推动者。

 

3、基于代理的仿真和建模

基于代理的模拟和建模是使决策者、企业和居民能够针对重要因素(例如分区、交通和交通管理以及经济发展目标)探索不同场景的方法,这是使智慧城市正常运转的关键部分。以数字方式探索潜在的未来是城市规划和运营的未来的核心。

4、非接触式技术

非接触式技术(无论是付款、抄表还是预防性健康)对于节省时间和成本以及增强健康和安全性都是必不可少的。

5、广泛的移动安全系统

要注意的一件事是将与智能手机、可穿戴设备和整体智能城市系统集成的安全系统和技术。犯罪分子将很难进入智能家居生态系统。

6、出行预警

城市一直是经济和人类发展的催化剂。智慧城市使用技术来实现改善市民生活质量和可持续生活的目标。改进的一个主要领域是“移动性”。这包括帮助哮喘患者的污染警报、针对恶劣路况的维护警报、支持自动驾驶汽车以及有关交通拥堵的警报。

7、实时传感器数据和高级人工智能

数字孪生将在智慧城市的基础设施中创造更好的弹性,包括更早地发现并响应自然灾害或网络攻击等大规模事件。智慧城市基础设施的预测模型将越来越依赖实时传感器数据和先进的ai来预测未来的性能并在异常成为现实威胁之前对其做出响应。- shiv sundar, esper

8、都市农业

都市农业和智慧城市齐头并进。随着城市人口的增加,我们需要提出一种可持续的j9九游会官方的解决方案,以改善食品质量和能源使用并降低运输成本。新加坡是垂直农业的早期采用者,它使这座城市更加自给自足,同时对环境产生了积极影响。

 

9、无人机

无人机的使用一直在增加,特别是在covid-19时代。无人机服务已与大型药店合作,将药品运送到无法出门的人的家门口。另外,医疗物资已经使用无人机运送到医院。社交距离正在导致对无人机和远程,即时访问商品的全球需求。

摘自

大数据与智慧城市如何融合发展,这是双流区的“答卷”              

1、城市智慧治理中心

走进双流区城市智慧治理中心,事件管理、视频会议、应急防汛智能指挥系统等模块中,各组数据实时更新,透过偌大的显示屏将双流各区域、各领域实事状态一目了然。作为全区数据、信息的汇聚之地,这里是名副其实的城市最强大脑。

 

先后搭建了“动土必管”平台,实现业务部门全覆盖、项目全生命周期监管全覆盖、水电气讯报装一日办结、不动产登记与水电气联动过户,为营商环境建设提供了强力支撑。 以此为基础,双流区各行业纷纷加入到大数据的行列,切实让群众少跑路、让数据多跑腿

区行政审批局通过实行“前台综合受理、后台分类审批、统一窗口出件”审批服务模式,极大缩减了审批时限,提升了审批效率;成都市公安局双流区分局推进“空港智慧警务”建设,搭建“智能交通管控系统”,以大数据手段实现了警务效能最大化、交通管理智能化、警力资源集约化、交警勤务实战化等。

2、5g建设

立足为新经济企业发展提供智慧城市新场景,双流区引进云天励飞运用ai技术构筑全区“空港智慧警务”系统,建成西南首个“区域级”人像轨迹系统。立足智慧医疗,在全市率先向中电健康云开放医疗数据,为企业开发“中医经络转诊协同健康大数据平台”提供支撑。

3、大数据产业

双流区涉软企业中从事数据中心运营的企业、从事大数据服务的企业,充分利用大数据技术赋能传统产业升级改造和融合发展,其中华体照明、国铁电气等企业持续利用大数据技术开展商业模式创新,取得较好的经济效益。

摘自

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