智能建筑：“建筑中枢神经”智能进阶
“建筑中枢神经”智能进阶
智能建筑和智慧建筑的区别在于，智能建筑主要是推进物理系统信息化，自动化技术和建筑的深度融合，而智慧建筑则要更高阶，智能化信息的综合应用强调感知、推理、决策的综合智慧能力。
比如霍尼韦尔在今年展会中展出的新一代物联网智慧楼宇运营管理平台bps，它的亮点主要在于可实现对设备运行参数的趋势追踪分析和精确诊断。江森自控智慧设施节能诊断云平台同样有类似功能，它可以全面监测建筑能源使用情况，通过提供关键数据，使用户更快捷地控制建筑能效，在对能耗进行实时监测和控制的基础上，云平台能够进一步分析数据、比较各项指标并制定节能策略，以最大化地节约能源。
这两大平台方案不光在平台的集成能力方面做了提升，更关键的是开拓了综合管理平台的数据赋能价值。通过云平台、大数据分析及人工智能等创新技术，深度融合传统自动化控制技术，以实现楼宇的数据深耕、价值洞察，达到数据赋能楼宇“生命”的智慧化管理的目标。
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bim是智慧城市、智慧建筑的基石
协同是bim及相关信息化技术的重要目标，在现有项目管理基础上，借助bim及相关信息化技术，提高工程项目的协同水平。
通过以bim、云计算、物联网、智能设备、3d打印、大数据等为代表的当代先进技术的综合应用，建筑施工行业正行驶在“智慧建筑“的快车道上，传统工作方式必将会被更高效，更便捷的技术所取代，未来实现绿色、智能的精细化管理，智慧建筑必将成为建筑行业发展的方向。
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aiot背景下的智慧建筑设备如何运维？
1. 国内公共建筑物业管理现状和特征
物业管理体制：70%是酬金制，而不是包干制；低价竞争导致物业管理缺乏合格、（更不要谈）优秀的设备运行管理人才（对比：香港太古城的物业公司聘用了很多硕、博士）；理念陈旧，“以人为本”实际上满足了人性的懒惰，而不是以设备管理的法治理念；重要空调设备基本处于手动状态，而非自动控制状态，即ba系统只有监视；竣工之后的智能化系统运行基本没有得到性能的优化，而优化本来是物业设备管理的重要任务。
2. 设备运维中的边云协同
云边互补：云计算：全局性、非实时、长周期的大数据处理与分析，在长周期维护、业务决策支撑等领域发挥优势；边缘计算：局部性、实时、短周期数据的处理与分析，支撑本地业务的实时智能化决策与执行。
边缘侧：①采集数据、部分或全部的计算预处理操作，过滤无用数据，降低传输带宽；②实时图像特征提取；③支持统计模型、机理模型等模型算法的集成；支持轻量的深度学习模型训练算法；④预测优化、实时控制优化、报警管理优化。
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市场需求造就新风口 智能建筑迎来蓬勃发展期
未来，智能建筑将朝三个维度发展
智能电网与智能建筑逐步融合，朝着绿色节能方向发展
从国外发展历程和经验来看，智能电网与智能建筑的融合是趋势和潮流，核心在于提供更节能的建筑，既有利于营造可持续发展的环境，更在于给用户切实的节能体验，享受节能带来的实在的差别电价、减少电费支出，实现更好的经济效益。
智能建筑助力智慧城市发展，超智慧综合体方向发展
智慧城市正在建设当中，其中涉及到了交通、政务、环境、民生等方面的问题，各种数据需要被盘活，各种信息屏障需要被消除，可见建设智慧城市是一盘大棋。而建筑是城市不可缺少的一份子，也是最能体现城市发达程度的象征之一，作为现代科学之集大成的产物，智能建筑不仅仅是智能技术的单项应用，同时也是基于城市物联网和云中心架构下的一个智慧综合体。
技术推动智能建筑应用更加智能化
在智能楼宇的建设中，大数据的采集和分析让系统网络可对物业数据进行自动跟踪，了解物业人员的偏好及活动轨迹，自动配置照明、暖通、电梯等系统运行机制和逻辑程序。原本智能建筑只是监测、控制、报警，而无法预测分析现状和预测事故的发生，而当实现建筑的大数据分析时，则可实现预测、预警、规划和引导，使建筑设备安全使用，
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